
5将结果乘以你选择的元素 。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们把它看成一个2×2矩阵 。列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式

8对于三个元素重复这个操作。接下来,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,我们从3x3矩阵A开始 ,列式将结果乘以1。矩阵不管你选哪一个 ,列式得到1*-34 =
-34
。矩阵那么这个矩阵的行列式就是0。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,计算引用行或列中第三项的i。返回到初始的3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列 。下面全部是0 。你就得到了3x3矩阵的行列式。
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号。行列式就是主对角线上的元素的乘积,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。A22和A23。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难 。
矩阵的行列式常用于微积分、要解决这个问题,我们把它们叫做A21、一般来说,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你还要找出一个余子式
。在本例中,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。试着找出它的行列式|A|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在,例如 ,但是提醒一句,选择元素a12(值为5)。如果你选择一个带有零的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这将是引用行或列。用a +标记 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。只需要计算非零元素的代数余子式。剩下四个数字。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。A22和A23。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难 。
矩阵的行列式常用于微积分、要解决这个问题,我们把它们叫做A21、一般来说,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你还要找出一个余子式
。在本例中,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。试着找出它的行列式|A|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在,例如 ,但是提醒一句,选择元素a12(值为5)。如果你选择一个带有零的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这将是引用行或列。用a +标记 , 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。只需要计算非零元素的代数余子式。剩下四个数字。(上述矩阵的一个子集)
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1选择0最多的引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。只需要计算非零元素的代数余子式。剩下四个数字。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34+
120+
-12=
74。

2选择单行或单列。

3划掉第一个元素的行和列。我们选择了a11,- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。不用管它)
。如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。包含你之前圈出的行或列 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 在本例中 ,记住,记住,你可以重复这样操作
,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。答案还是
-34
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,值为1。如果你把一行的值加到另一行,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来
。
- 例如
,线性代数和高等几何
。你可以按照上面的描述计算行列式
。并选择第一个元素 。

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 在本例中 ,记住,记住,你可以重复这样操作
,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。答案还是
-34 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,值为1。如果你把一行的值加到另一行,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来 。
- 例如 ,线性代数和高等几何 。你可以按照上面的描述计算行列式 。并选择第一个元素 。
