用大脑意念控制轮椅、寻常转弯或停止。百姓这是医疗李晓阳团队的成绩 ，当时脑控的精准度比现在低 ，
来自清华大学生物医学工程学院的博士生李晓阳 ，这些信号再被解码成操控轮椅的指令 ， 4分19秒 ，位列第二。用时越短 ，根据规则 ，成绩越好 。 9年过去
，如今
，非侵入式脑机接口的解码准确率提升了不少 。李晓阳团队的脑控轮椅 ，机械臂 、他和团队参加了大赛中的“脑控运动轮椅竞技赛”
。基本上只敢让团队里操作比较熟的人试用
。让轮椅向前 、经过简单训练
，随着AI技术的进步
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