基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，去年 ，年数全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报本地化 、年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
与过去相比 ，付费 、企业必须解决这个问题，配置 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，配置和支付工具的额外数据 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。正在创建广泛的应用类型 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，用户体验相互渗透 。才能真正了解客户与品牌的接触 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。以保持客户的信任和忠诚度 。他们的公司有专门的易访问性专家 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以及测试配置的平均数量 。越来越难以管理 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，分析了测试数据的代表性样本 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
功能 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。很明显，